Publicado originalmente por Filipe Ferminiano, Managind Director da Zmes, em sua newsletter, Growth Stage.
Em um mundo cada vez mais digital, empresas de diversos setores estão constantemente buscando soluções inovadoras para aproveitar e utilizar seus dados do cliente de forma eficaz. As CDPs tradicionais, sem dúvida, desempenharam um papel crucial nessa busca, mas chegou a hora de adotar uma abordagem verdadeiramente revolucionária. É aí que entra a CDP Combinável!
Então, o que exatamente é uma CDP Combinável? Bem, imagine uma plataforma abrangente de gestão de dados que oferece flexibilidade, escalabilidade e personalização incomparáveis. A CDP Combinável capacita as organizações a conectar, orquestrar e utilizar seus dados de maneira que atenda melhor às suas necessidades de negócios exclusivas.
Aqui estão algumas das principais características e benefícios da CDP Combinável que estão gerando entusiasmo na indústria:
1️⃣ Arquitetura Modular: A CDP Combinável adota uma abordagem modular, permitindo que as empresas selecionem e integrem componentes específicos que estejam alinhados com seus requisitos de gestão de dados. Seja a ingestão, armazenamento, transformação ou ativação de dados, você tem o poder de escolher os blocos de construção que se encaixam perfeitamente em seu ecossistema.
2️⃣ Flexibilidade e Escalabilidade: Com a CDP Combinável, você pode adaptar e dimensionar sua infraestrutura de dados sem esforço. À medida que o seu negócio evolui, é possível adicionar ou remover componentes, trocar ferramentas ou introduzir novas tecnologias para atender às demandas em constante mudança da organização.
3️⃣ Customização e Personalização: A CDP Combinável permite criar fluxos de trabalho e processos de dados personalizados que estão alinhados com os objetivos de negócios. Desde o enriquecimento de dados até análises avançadas e insights impulsionados por IA, você tem a liberdade para construir uma infraestrutura de dados que ofereça valor incomparável.
4️⃣ Integração com o Ecossistema: A CDP Combinável se integra perfeitamente a sistemas e plataformas existentes, criando um ambiente de dados coeso. Isso permite que você quebre os silos de dados e desbloqueie o verdadeiro potencial de suas informações do cliente, conectando fontes e ferramentas diversas.
5️⃣ Agilidade e Tempo de Valorização: Ao aproveitar a natureza modular da CDP Combinável , as organizações podem acelerar significativamente seu tempo de valorização. É possível implantar e iterar rapidamente soluções de dados, possibilitando tomadas de decisão mais rápidas, experiências
Os CDPs Combináveis estão aproveitando essa mudança na infraestrutura de dados em direção à nuvem de dados e abraçando uma arquitetura “warehouse-first”. O objetivo é minimizar ou eliminar a replicação de dados e implantar soluções de primeira linha de diferentes fornecedores de tecnologia. As características de um CDP combinável são:
Zero copy: Uma arquitetura em que nenhum dado é armazenado fora do data warehouse do cliente. Essa garantia de zero copy deve se estender a todos os processamentos subsequentes e ser aplicada por meio de controles de segurança e acesso controlados pelo cliente.
Agnóstico em relação ao data warehouse/lake: A camada de ativação de dados do cliente pode acessar dados em diferentes tecnologias de data warehouse. Isso ajuda a evitar a dependência de um fornecedor específico de armazenamento de dados e a preparar o terreno para um conjunto de dados heterogêneo, com diferentes fornecedores de infraestrutura oferecendo suporte a cargas de trabalho diferentes (por exemplo, análise, aprendizado de máquina).
Interface no code: Os usuários de negócios desempenham um papel fundamental na adoção e utilização de CDPs. A plataforma traduz os requisitos de negócios por meio de uma interface no code, que são enviados para execução no data warehouse. Isso desacopla as dependências entre os stakeholders de negócios e a equipe de dados, permitindo que cada um se mova independentemente e com agilidade.
Definir uma vez, usar em todos os lugares: Ao se basear em ferramentas de infraestrutura de dados, uma CDP combinável pode reutilizar métricas definidas para toda a organização no contexto de marketing e permitir uma melhor colaboração com a equipe central de dados, tornando a execução de campanhas e experimentos mais eficiente.
Os CDPs combináveis estão impulsionando uma nova era de gerenciamento e ativação de dados, permitindo que as organizações aproveitem todo o potencial de sua infraestrutura de dados. Ao adotar uma abordagem “warehouse-first” e incorporar essas características, as empresas podem alcançar maior agilidade, escalabilidade e colaboração em suas estratégias de engajamento do cliente.
Construída com base em uma infraestrutura moderna de dados, a nova arquitetura de CDP é muito mais modular e adaptável às necessidades das empresas. Ao simplificar e consolidar diversos blocos de infraestrutura de dados principais, cada componente se concentra no que faz de melhor e atende a um grupo ou público específico. Vamos mergulhar nessas capacidades principais.
Infraestrutura de dados do cliente para coleta de dados
Os dados são a base de um CDP. Dependendo da fonte dos dados, a coleta pode ocorrer de várias maneiras:
Para dados first party, os CDPs tradicionais implantam uma tag ou SDK proprietário para coletar dados comportamentais digitais (por exemplo, cliques, visualizações de página, etc.) em tempo real. Hoje, ferramentas como Snowplow ou Segment permitem incorporar o coletor uma vez e usá-lo várias vezes para direcionar os dados do cliente aos data warehouses ou acionar fluxos de trabalho baseados em eventos.
Para dados de terceiros, como dados de CRM ou pagamentos, surgiram produtos que se especializam em pipelines ETL com integrações embutidas em uma ampla variedade de plataformas SaaS, tornando-se a opção clara de melhor desempenho.
Principais capacidades incluem:
- Coleta de dados digitais em tempo real por meio de SDK
- Transformação de dados em tempo real
- Governança incorporada
- Pipelines ELT para dados em lote ou mini-lote
Infraestrutura de dados do cliente para modelagem de dados e resolução de identidade
Após a ingestão dos dados, é crucial limpar e modelar os dados corretamente para reduzir o ruído nas etapas subsequentes. Ferramentas de BI ou de transformação, oferecem a possibilidade de os analistas de dados prepararem tabelas de clientes nos data warehouses subjacentes que podem ser compartilhadas por várias equipes. Outra vantagem de ter uma camada de modelagem compartilhada é que é relativamente fácil identificar exclusivamente cada cliente e resolver entidades duplicadas. Além disso, oferece uma solução mais econômica para enriquecimento quando há uma tabela mestre de clientes.
Principais capacidades incluem:
- Vinculação de identidade determinística e resolução de identidade probabilística
- Pipelines de transformação de dados baseados em SQL
- Leitura e gravação em tempo real na tabela de entidades mestre
- Limpeza de dados configurável e automatizada
- Enriquecimento com fontes de dados de terceiros
Armazenamento de dados do cliente
A camada de armazenamento e computação atua como a fonte da verdade para os dados brutos do cliente, bem como os recursos de computação necessários para consultá-los. Essa é a maior diferenciação entre um CDP Combinável e as arquiteturas tradicionais anteriores: em um stack de CDP Combinável, essa camada provavelmente é fornecida por um data warehouse em nuvem de propriedade e gerenciado pela organização que realiza as consultas, e não por um fornecedor de CDP.
Principais capacidades incluem:
- Camada de armazenamento de conjuntos de dados de clientes em grande escala
- Interface SQL com capacidades de consulta analítica
- Modelagem e hospedagem de ML
- Análises em tempo real
Ativação de dados do cliente para segmentação de público
A camada de ativação é onde equipes de negócios não técnicas (por exemplo, marketing, vendas, serviço, suporte) acessam esses dados de clientes unificados e modelados. Ou é fornecida uma interface para o especialista de domínio construir facilmente públicos-alvo e obter insights (por exemplo, ActionIQ), ou os dados são transferidos de volta por meio de ETL reverso para um aplicativo de usuário final, como Hubspot, Marketo ou Braze, para executar o próximo conjunto de ações.
Um desafio a ser observado é que muitos casos de uso em tempo real, como descontos com base em fidelidade, exigem ações rápidas acionadas por um evento do cliente. Todo o processo ocorre em questão de segundos antes que os dados sejam armazenados. As soluções de ETL reverso (por exemplo, Census) ainda são predominantemente processos em batch. É aí que os CDPs tradicionais são muito mais adequados para cobrir uma variedade de casos de uso.
Principais capacidades incluem:
Modelagem pronta para uso
Segmentação de dados em lote e em tempo real
Governança e controles de acesso aos dados
A infraestrutura do CDP Combinável está remodelando a maneira como as empresas gerenciam e ativam seus dados de clientes. Ao adotar uma abordagem modular e aproveitar as capacidades principais mencionadas acima, as empresas podem obter insights mais precisos, aumentar a eficiência operacional e melhorar o engajamento do cliente.
O que esperar do futuro
À medida que os principais componentes da infraestrutura de dados continuam a amadurecer, a consolidação está ocorrendo nos bastidores em direção aos data warehouses e arquiteturas orientadas a eventos. Esses backends combináveis e adaptáveis possibilitam uma nova onda de interação com base em modelos de dados compartilhados, tornando a coleta, análise e dissecação dos dados do cliente muito mais viáveis e compartilháveis entre equipes diferentes. Mais importante ainda, a mesma mudança arquitetural possibilita que a camada de automação e engajamento, desde notificações transacionais até fluxos de trabalho personalizados, seja mais modular e programável.
À medida que as empresas se adaptam a essa nova abordagem, elas ganham a capacidade de maximizar o valor de seus dados do cliente, alavancando a flexibilidade e a agilidade proporcionadas pela infraestrutura combinável. Isso permite que elas automatizem processos, personalizem as interações com os clientes e tomem decisões mais embasadas. Além disso, a compartilhabilidade dos modelos de dados e a modularidade da camada de automação facilitam a colaboração entre equipes, tornando o desenvolvimento de estratégias de engajamento do cliente mais ágil e eficiente.
A adoção de backends componíveis e adaptáveis é essencial para as empresas que desejam permanecer competitivas em um ambiente de negócios em constante evolução. Com a capacidade de coletar, analisar e utilizar dados do cliente de forma mais eficaz, as empresas podem oferecer experiências personalizadas, antecipar as necessidades dos clientes e impulsionar o crescimento dos negócios.
Vamos explorar como a adoção de uma infraestrutura de dados combinável pode impulsionar o sucesso da sua empresa. Conecte-se comigo para saber mais!
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