Sobre acelerar a ativação de dados

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Publicado originalmente no LinkedIn de Henrique Makauskas, Co-Founder and CTO na Zmes

Diante de um cenário recente de desaceleração econômica, o mundo busca alternativas mais eficientes de gerar receitas. Algumas respostas podem estar nos esforços dos últimos anos de muitas empresas em coletar e organizar seus dados em robustas arquiteturas. Mas de acordo com uma pesquisa da IDC e da Seagate, 68% dos dados que são coletados não são utilizados.

E alguns movimentos começam a acontecer:

Equipes de dados precisam provar seu ROI:
Apesar da confiança no poder dos dados, as equipes terão que provar seu valor. E mesmo que chegar a soluções melhores seja importante, isso não será mais o suficiente. As equipes precisarão comprovar performance. Entre as métricas que times de dados precisaram começar a reportar estão métricas de uso e adoção de produtos de dados, bem como métricas de satisfação das áreas de negócio.

Aceleração da ativação dos dados através de novas ferramentas:
Após diversas plataformas de Analytics, ferramentas que aceleram a integração dos dados com outros sistemas que permitam ativação começam a ganhar força e opções no mercado. O movimento que começou com o termo “Reverse ETL” junto com a empresa Hightouch se transformou em “Data Activation Platform” e vem puxando outros grandes players para o jogo.

Incorporação do Customer Data Plataform (CDP) dentro do novo stack de dados:
As plataformas de dados do cliente, que apareceram nos últimos anos como ferramentas “stand-alone” e solucionavam um caso de uso específico que era organizar os dados do cliente, serão padronizadas dentro do Data Warehouse. Com a evolução do ecossistema de dados, configurar um ambiente vem se tornando algo menos complexo do que antes devido a novas soluções que facilitam todo o processo como por exemplo a empresa Fivetran, que ajuda na ingestão e a consolidação de dados; dbt que cria métodos mais flexíveis de agregação e limpeza de dados; e a própria Hightouch que facilita à integração e ativação dos dados.

E sua empresa, quanto já extrai valor de todos os seus dados? Qual outro movimento você tem observado? Compartilhe comigo seus aprendizados e dicas.

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